Stock Lab 量化复盘工作台开发记录
Stock Lab 专业量化复盘工作台开发记录
这篇文章记录的是我最近做的一个股票复盘工具：Stock Lab 专业量化复盘工作台。
一开始它只是一个很简单的“小白股票翻译机”想法：输入股票代码，把看不懂的行情和指标翻译成大白话。后来越做越发现，如果只是翻译几个指标，其实意义不大。真正有用的地方应该是：
- 今天市场到底是偏强、偏弱，还是震荡；
- 我持仓里哪只股票风险最大；
- 哪只股票仓位过重；
- 是否跌破风险观察线；
- 是继续观察、减仓降风险，还是可以加仓观察；
- 分析依据来自哪里，哪些数据还缺失。
所以这个项目最后逐步改成了一个更接近移动端操盘软件的 AI 股票复盘工作台。
图片说明：这里放手机端首页截图，重点展示
STOCK LAB PRO · v22、市场温度、账户概览和仓位管理模块。
一、项目最终定位
这个系统不是荐股软件，也不是自动交易软件。
它的定位是：
帮普通投资者把行情、持仓、风险线、市场环境和仓位纪律整理清楚。我希望它像一个“收盘后的复盘助手”：
- 不替用户下单；
- 不保证涨跌；
- 但是敢给出明确判断；
- 判断必须带依据；
- 判断必须有反证条件；
- 数据取不到时不能编造。
也就是说，它不是一句“投资有风险”就结束，而是要真的告诉用户：
现在为什么偏强？哪里说明它可能错了？如果继续持有，应该看哪条线？如果仓位过重，应该先处理什么？二、现在已经实现的功能
1. 市场温度和牛熊判断
系统会读取几个主要指数：
- 上证指数
- 深证成指
- 创业板指
- 科创50
然后结合当日涨跌、上涨指数数量、下跌指数数量、成交额，判断当前市场环境：
牛市环境 / 熊市环境 / 震荡市如果市场环境好，界面会用偏红色的提示；如果环境不好，会用偏蓝色的提示；如果市场方向不清楚，则使用灰色或中性提示。
图片说明：这里放市场温度模块截图，重点展示牛市/熊市/震荡市、当日成交额和指数涨跌。
2. 个股专业复盘结论
单只股票分析不只是显示 MA、RSI、涨跌幅，而是先给出一个明确判断标签，例如：
- 牛市偏多
- 熊市防守
- 偏强观察
- 高位复核
- 偏弱防守
- 震荡等待
然后系统会列出判断依据：
- 当前价格
- MA10 / MA20 / 60日压力
- RSI
- 量能
- 主力资金流
- 市场环境
最重要的是，它会给出反证条件。例如：
如果跌破 MA20 且放量，原有观察逻辑降级。如果冲到 60 日压力附近但量能跟不上，说明上方抛压仍重。如果重新站回 MA20，偏弱判断可以降级为修复观察。
图片说明：这里放个股分析页截图，重点展示专业复盘结论、风险观察线和加减仓倾向。
3. 持仓风险预警机
用户可以手动录入自己的持仓：
- 股票代码
- 成本价
- 股数
- 账户总额
系统会根据这些信息计算：
- 当前市值
- 浮盈亏
- 仓位占比
- 是否重仓
- 是否跌破 MA20 风险观察线
- 是否接近 60 日压力位
然后给出持仓建议，例如：
- 可加仓观察
- 继续持有偏多
- 继续持有观察
- 减仓降风险
- 压力位减仓
- 防守回避
这些建议会结合真实市场环境。比如熊市环境下，即使个股反弹，也会更偏向防守；牛市环境下，如果趋势和资金都配合，才会提高观察积极度。
图片说明：这里放持仓预警卡截图，重点展示成本价、浮盈亏、仓位占比、风险观察线和当前建议。
4. 仓位管理和板块建议
后面我又补了一个仓位管理模块，因为只看单只股票还不够。
系统现在会计算：
- 总仓位
- 最大单只股票仓位
- 板块集中度
- 哪个板块占比最高
板块识别会优先用行情接口返回的行业字段，如果取不到，就根据名称做简单识别，例如：
- 白酒消费
- 银行金融
- 券商金融
- 半导体
- 新能源
- 医药
- ETF
这样可以发现一种很常见的问题：
不是单只股票看起来有风险，而是整个账户过度集中在一个板块。
图片说明：这里放仓位管理模块截图，重点展示总仓位、最大单只、板块集中和板块建议。
5. 截图 OCR 识别持仓
为了降低使用门槛，我还加了截图识别持仓。
用户可以上传券商持仓截图，系统会在浏览器本地用 OCR 识别：
- 股票代码
- 股票名称
- 成本价
- 股数
这个功能不会把图片上传到服务器，识别是在用户浏览器本地完成的。不过 OCR 不可能百分百准确，所以识别后仍然需要人工核对。
图片说明：这里放截图上传和识别结果截图，重点说明 OCR 识别后需要人工核对。
三、技术实现方式
这个项目目前是纯前端 + Cloudflare Pages Functions 的轻量方案。
主要文件包括：
index.htmlstyles.cssscript.jsfunctions/api/analyze.jsREADME.md部署方式是：
GitHub 仓库 + Cloudflare Pages这样做的好处是：
- 不需要买服务器；
- 不需要数据库；
- 不需要域名备案；
- 使用 Cloudflare 自带的 pages.dev 域名即可访问；
- 每个人打开网页即可使用；
- 持仓数据保存在用户自己的浏览器本地。
当前访问地址是：
https://stock-lab-bd0.pages.dev/?v=22四、数据来源和真实性处理
这个系统尽量使用公开行情接口读取真实数据，包括：
- 实时行情
- 历史 K 线
- 指数行情
- 当日成交额
- 主力资金流字段
- 新闻标题
- 公告/财报线索
- 财务摘要
但是我也给系统加了“数据可靠性”判断。
如果某些数据没有取到，系统不会假装自己知道，而是会提示：
数据不足需复核置信度降低我觉得这一点很重要。因为金融分析最怕两件事：
- 没有数据却装作有数据；
- 有一点数据就说得特别绝对。
所以这个系统的原则是：
可以判断，但要说明依据。可以犯错，但不能编造。可以给建议，但要有反证条件。五、为什么做了很多版
这个项目不是一版做成的。
大概经历了二十多次迭代，从最早的“小白翻译机”，一直改到现在的 v22。
中间主要经历了这些变化：
v1 - v6：从想法到基础页面
最早只是想做一个简单网页，输入股票代码，然后显示一些基础行情。
这个阶段的问题是：
- 页面太普通；
- 分析太浅；
- 只是展示数据，没有真正帮人判断。
v7 - v12：加入持仓和复盘
后来加入了持仓功能，可以保存股票成本价和股数，也可以生成简单复盘。
这个阶段开始有一点实用性，但仍然不够：
- 建议太保守；
- 分析像模板；
- 没有市场环境；
- 没有仓位管理。
v13 - v18：开始做专业判断
这一阶段加入了：
- 风险观察线
- MA20
- 60 日压力位
- 持仓建议
- 专业复盘结论
- 数据置信度
系统开始敢给出判断，例如偏强观察、偏弱防守、高位复核等。
v19 - v20：重做界面风格
这个阶段主要改界面。
我希望它更像 iOS 上的股票或券商 App，而不是一个普通网页后台。
所以调整了：
- 深色操盘台首屏；
- iOS 风格底部导航；
- 更紧凑的数字卡片；
- 专业复盘结论重点卡；
- 市场温度深色面板。
v21：加入真实市场环境
这一版很关键。
系统开始根据真实指数和成交额判断：
牛市环境 / 熊市环境 / 震荡市并且根据市场环境调整持仓建议。
v22：加入仓位管理、板块建议和截图识别
这是目前最新版。
加入了：
- 总仓位；
- 最大单只仓位；
- 板块集中度；
- 板块建议；
- 截图 OCR 识别持仓。
做到这里以后，这个工具才比较像一个“每天可以打开看一眼”的股票复盘工具。
图片说明：这里可以放几张不同版本的对比截图，说明从简陋页面逐步迭代到 v22。
六、开发中最难的地方
这个项目难的地方不只是写代码。
更难的是不断判断：
到底要做成一个玩具，还是做成一个真的能辅助复盘的工具？过程中有几个地方反复改了很多次：
1. 分析不能太空
一开始系统经常说一些正确但没用的话，比如：
投资有风险，请谨慎。这句话没错，但对用户没有帮助。
后来我把它改成更具体的表达：
如果跌破 MA20 且放量，原有观察逻辑降级。如果仓位超过 50%，先处理集中度，而不是继续加仓。如果市场是熊市环境，反弹先当修复，不当反转。2. 不能假装百分百准确
股票分析不可能永远准确。
所以系统不是追求“永远说对”，而是追求：
- 判断有依据；
- 错了能知道为什么错；
- 有反证条件；
- 不编造缺失数据。
3. 免费公开数据有局限
公开接口能用，但不是交易级数据源。
所以系统要做多数据校验，也要明确告诉用户哪些数据缺失。
4. 界面要像工具，不像网页
界面也反复改了很多次。
普通网页风格不适合这个项目，因为用户打开它不是来看文章，而是要快速判断：
今天账户有没有风险？哪只股票最该处理？市场现在能不能激进？所以后面界面改得更像一个移动端操盘软件。
七、目前还可以继续改进的地方
现在这个系统还不是最终形态。
后续可以继续做：
- 更完整的行业轮动分析；
- 板块资金强弱排序；
- 龙虎榜和机构持仓变化；
- 财报关键指标拆解；
- 自定义仓位规则；
- 更准确的截图 OCR；
- 更专业的 K 线图交互；
- 多数据源互相校验。
如果以后接入更稳定的金融数据源，分析准确性还可以继续提升。
八、总结
这次项目从一个简单想法，逐步变成了一个比较完整的股票复盘工具。
它最重要的不是“预测明天涨跌”，而是帮助用户把信息整理成更清楚的判断：
市场处于什么环境？我的仓位是否过重？这只股票有没有破线？板块是否过度集中？现在应该进攻、持有，还是防守？我觉得这个项目最大的收获是：
一个 AI 工具如果只是把数据翻译成文字，其实价值有限。真正有用的是，它要能根据规则、证据和反证条件，帮用户形成更清楚的复盘框架。
这也是 Stock Lab 目前努力的方向。
免责声明：本文记录的是一个学习和项目实践工具，不构成任何投资建议。股票市场有风险，任何真实投资决策都应由投资者自行判断并承担结果。
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